Implementasi Prinsip Atomic Habits dan Algoritma Random Forest pada Aplikasi Habit Tracker

Implementasi Prinsip Atomic Habits dan Algoritma Random Forest pada Aplikasi Habit Tracker

Habit Tracker, Atomic Habits, Random Forest, Agile, Statement.

Mahasiswa sering menghadapi kesulitan dalam mempertahankan kebiasaan belajar yang konsisten, sehingga diperlukan sistem pendukung yang mampu membantu membangun rutinitas positif secara terarah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Habit Tracker berbasis Android yang mengintegrasikan prinsip Atomic Habits serta algoritma Random Forest untuk memprediksi konsistensi kebiasaan pengguna. Prinsip Cue, Craving, Response, dan reward diwujudkan dalam fitur notifikasi, antarmuka aplikasi, penanda aktivitas, dan sistem poin. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile untuk memastikan proses iteratif dan fleksibel, sedangkan pengujian kualitas aplikasi diterapkan melalui pendekatan Statement . Hasil penelitian diharapkan menghasilkan aplikasi yang mampu memberikan dukungan adaptif, memantau perkembangan kebiasaan, serta membantu mahasiswa membangun kebiasaan positif secara lebih terstruktur dan berkelanjutan.

Windi Yulinda

Universitas Prabumulih

2026

Bahasa Indonesia

Text